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Projektziele mit Technologiefokus

Datenintegration und -verarbeitung: Einsatz von Azure Data Factory, Databricks, und Delta-Live Tabellen für Echtzeit-Datenverarbeitung und Integration in Cloud-Plattformen.
Optimierung und Migration von Reporting-Systemen: Verwendung von QlikView, Qlik Sense und NPrinting für die Verbesserung und Übertragung von Dashboard- und Berichtssystemen.
ERP-Systemimplementierung und Datenmigration: Anwendung von Weclapp Cloud ERP und REST-APIs.
Datenworkflow-Integration in ERP-Systeme: Einsatz von SAP-Technologien wie BWoH, S/4HANA und MDG.
Dashboard-Entwicklung und -Validierung: Nutzung von Qlik Sense und SAP-Technologien unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

Rollen

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

Datenverarbeitung: ELT-Batch-Processing, Real-Time Data Processing, Datenmodell-Optimierung.
Automatisierung und Scripting: Einsatz von Python für die Automatisierung von Aufgaben.
Dashboard-Entwicklung und Migration: Erstellung und Überführung von Dashboards zwischen verschiedenen Plattformen.
Datenmigration und ETL-Entwicklung: Einsatz von REST-APIs und Entwicklung von ETL-Strecken.

Methoden und Technologien

Projektmanagement-Methoden: Agile (Scrum), Wasserfall.
Datenverarbeitungs- und -speicherungstechnologien: Azure Data Factory, Databricks, PySpark, Qlik Sense, QlikView, SAP BWoH, S/4HANA.
Programmiersprachen: Python, mit Erweiterung um R oder Java.
Datenbank-Technologien: SQL, mit Erweiterung um NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra.
Cloud-Plattformen: Vertiefung in AWS und Google Cloud Platform.
Datenvisualisierungstools: Qlik Sense, QlikView, Erweiterung um Tableau oder Power BI.
Containerisierung und Orchestrierung: Einführung von Kenntnissen in Docker und Kubernetes.
DevOps für Datenprojekte: CI/CD Pipelines, Automatisierung und Monitoring.

Fortbildung und Zertifizierungen